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在智能建筑中完美利用人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：51
人工智能是智能建筑难题中最关键的部分之一。没有它，一座建筑几乎不能被描述为智能它使建筑业主和管理者所依赖的很多东西能够为他们的居住者每天创造最安全和最舒适的体验。 建筑平台首先应从建筑管理系统和其他智能技术中收集数据，以从不同来源收集数据。[详细]
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实现工业 4.0 的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：172
英国数学家克莱夫汉比（Clive Humby）被认为是数据是新的石油这一公理的创造者。在人们收集和囤积各种信息的背景下，他的精辟表述经常被重复通常没有注明出处。数据勘探者们不知从哪里冒出来进行钻探。但是Humby的措辞并没有到此为止;它继续。他接着说:它是有[详细]
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您真正需要了解的 10 个 AI 技术走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：196
人工智能技术趋势正在推动人类向前发展。数字化转型已遍及各个工业领域，人工智能正在实现科学家梦寐以求的事情。现在，人工智能和机器学习技术正被用于消费者每天接触的几个现实世界的应用程序中。 虽然一些反乌托邦故事警告了有感知机器的危险，但今天正在[详细]
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挺近数据驱动型企业的下一步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：140
如今，大多数人都认识到成为数据驱动型企业的重要性，能够在需要时即时感知和响应业务事件。数据分析工具和平台为捕获事件并采取行动铺平了道路，但正如过去一年爆发的供应链问题所告诉我们的那样，还有很长的路要走。现在，人工智能有望填补这一空白。 R. Ra[详细]
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联想和VMware 合作发布新的弹性边缘计算创新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：145
近日，联想基础设施解决方案集团(Lenovo Infrastructure Solutions Group)宣布，其将成为首家在ThinkSystem SE350边缘服务器上运行VMware边缘软件解决方案的公司。 新解决方案将直接交付给客户边缘站点，VMware 软件预装在一对加固且安全性增强的 ThinkSystem[详细]
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对人工智能发展非常关键的4项技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：176
虽然人工智能驱动的设备和技术已经成为我们生活的重要组成部分，但机器智能仍可能在一些领域做出重大改进。 为了填补这些隐喻性的空白，非人工智能技术可以派上用[详细]
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后疫情时代怎样利用边缘AI进行智能能源管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：122
由于 COVID-19，这个返校季的情况与往年有所不同。随着许多学校和企业过渡到混合或完全在线学习和工作，智能楼宇管理人员和运营商也必须进行过渡以适应突然的占用波动从一天满满的教室和办公室，到一个完全空着的校园，再到下一个发生疫情时的建筑。 在 COVID[详细]
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人工智能正在重塑物流自动化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：100
自动化使用技术来增强人类在无数任务中的工作量。在物流中，自动化的潜力是巨大的，而且好处是显着的，尤其是当运营经历巨大变化或需求增加时。扩大运营规模通常需要额外的员工，而这些员工通常无法立即投入使用，尤其是在其他行业也有需求的时候。对市场波动[详细]
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竞品解析报告写不好？这份模板直接套
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：181
相信关注老李的很多粉丝都曾写过竞品分析报告，但从我这几年带团队的经验来看，真正能把竞品分析报告写好的同学很少。 很多所谓的竞品分析报告，都只停留在罗列数据的阶段，看似调研了很多，但仔细看下去，会发现只是堆砌了一堆无用信息，根本不能得到任何真[详细]
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大数据挽救地球环境的几种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：196
近年来，许多事情的成功都归因于技术的进步。其中之一就是致力将地球环境从气候变化的风险中拯救出来。长期以来，新技术的进步与增加的碳足迹和其他环境问题有着紧密的联系。而在这方面，大数据正在改变这方面的游戏规则。许多专家认为，大数据将在未来几年应[详细]
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大数据分析，到底解析了啥？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：119
大数据仨字已经被喊烂了，大数据分析也经常被人提起。可到底咋完全是大数据分析?为啥大家喊得很多，平时工作中很少感受得到?今天系统讲解一下。 一、普通人理解的大数据 普通人理解的大数据可谓千奇百怪，比如： 1、一个excel文件 200M，多大的数据呀! 2、我[详细]
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一文讲清 数据分析与数据挖掘到底有什么差异？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：191
虽然岗位title里都有数据这两个字，但这是两条不同的发展路线，数据分析走的是业务和管理路线，数据挖掘走的是技术路线，二者有高下之分吗? 我认识一位年薪10万刀的数据分析师，只会Excel，不存在别的技能，但人家就是有能力把技术问题转变成业务问题，不需要[详细]
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大数据在农业农村进展中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：52
近几年来，随着我国科技不断的发展，大数据的应用成了时代发展的主要趋势，许多领域都使用了大数据进行管理，大数据对于我国经济发展具有极其重要的意义。要在农业农村发展方面进行不断的优化，从而让农业发展更加快速，本篇文章通过介绍农业大数据对于农业农[详细]
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2021年行业大数据市场现状及发展形势分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：111
随着社会的进步和信息通信技术的发展，大数据被广泛应用在各行业、各领域。大数据的广泛应用也意味着数据存储量越来越大，因而，近年来数据存储量呈爆发式增长。在大数据行业的快速增长过程中，中美两国以先进的技术优势占据行业重要地位。未来大数据行业在经[详细]
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运营数据分析，怎么办才有深度
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：148
做分析不能光罗列数字，要有有深度的结论! 这是很多公司对数据分析师的要求。然而到底怎么做才有深度?除了罗列购买人数、购买率等数据，到底还能分析啥?今天结合运营的例子，具体讲解下。 单纯地打折，导致的结果就是经营盘子越做越小，销量可能维持在一定水[详细]
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大数据分析的三大阻碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：190
大数据问世之后，很多企业把大数据当成解决企业问题良方。尽管大数据同样可依现代科学方法来研究和处理难解问题，但意大利科学家萨罗苏奇(Sauro Succi)博士和伦敦大学学院(UCL)名誉教授彼得科维尼(Peter V. Coveney)指出，大数据分析仍存有三大障碍无法突破，[详细]
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推动数据可视化的20个指导方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：88
我们设计的应用程序正变得越来越受数据驱动。对高质量数据可视化的需求与以往一样高。我们周围到处都是令人困惑和误导性的图形，但我们可以通过遵循这些简单的规则来改变这一点。 1. 选择正确的图表类型 选择错误的图表类型或默认使用最常见的数据可视化类型[详细]
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数据经济时代大数据基础软件展现四大发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：171
大数据基础软件是大数据软件的一个组成部分，涉及传统数据库、大数据平台(中台)、大数据操作系统等多个门类，在信息系统中起基础性、平台性的作用，对整个大数据软件行业发展起到基础性、变革性的推动作用。我国正处于数字经济加速发展时期，以大数据操作系统[详细]
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这场比拼够 硬核 ！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：60
2021年全国行业职业技能竞赛 第四届全国智能制造应用技术 技能大赛决赛激烈进行 一起来近距离观摩这场 专属于技能人才的 全运会 这是一台履带式机器人，可以识别出10多种物体，精确抓取并投入制定容器，可以应用于垃圾分类。赛场外，成都东软学院学生赵川其[详细]
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GPT-3自己上网搜答案！OpenAI新成果，让AI回答开放式问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：100
本周四，OpenAI基于AI模型GPT-3发布了WebGPT，该模型可在线搜索问题组织答案，并添加引用来源，更准确地回答开放式问题。 在回答问题时，WebGPT可以通过浏览器进行搜索，在不同链接中寻找相关答案，并在最后组织答案时，将引用来源标注上去，使得答案来源的准[详细]
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从虚拟歌手到手语主播，从现实生活到元宇宙
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：196
索尼开发出新型机器人：6 条腿设计，可在不平路面稳定高效移动 我是新华社AI合成主播新小浩，我们不仅仅长得像主播本人，还可以不吃不喝不眠不休地进行播报，而且完全不会念错字12月16日，伴着一段简单的自我介绍，全球首个AI合成主播面对面采访虚拟动漫人的[详细]
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手把手教你设计大数据流水线
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：130
在数据架构中，数据流水线一般以数据为起点，以洞见为终点。如何从起点到终点，取决于一系列的因素。图1展示了一个数据架构下的数据流水线。 大数据流水线的标准工作流程包括以下步骤： 1)通过合适的工具收集数据(摄取)。 2)持久化存储数据。 3)数据处理或分[详细]
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比较Hadoop、Spark和Kafka大数据框架
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：173
大约十年前，大数据开始流行。随着存储成本不断下降，很多企业开始存储他们获取或生成的大部分数据，以便他们可以挖掘这些数据，以获得关键的业务洞察力。 企业分析所有这些数据的需求推动着各种大数据框架的开发，这些框架能够筛选大量数据，从Hadoop开始。[详细]
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Cloudera 拥抱云计算，深耕企业数据云平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：200
数据湖、数据仓库、数据中台随着大数据技术的不断更新迭代，相关概念如雨后春笋般应运而生。对于这些概念，已经有了无数篇文章去科普，可以简单的总结如下： 数据湖是一个集中的存储库，可以在其中存储超大规模的、所有结构化和非结构化数据。在数据湖中，不[详细]
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记录一次 Hbase 线上问题的分析和解决
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：143
大家好，我是明哥! 本篇文章，我们回顾一次 hbase 线上问题的分析和解决 - KeyValue size too large，总结下背后的知识点，并分享一下查看开源组件不同版本差异点的方法。 希望大家有所收获，谢谢大家! 01 Hbase 简介 Hbase 作为 hadoop database, 是一款开源[详细]
