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环京第一个零碳数据中心迎建设节点
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
近日，位于张家口市的合盈数据（怀来）科技产业园项目三期第三阶段提前竣工验收，成为产业园内第一家实现竣工验收的项目。
据介绍，这三个项目总建筑面积约18.58万平方米，施工[详细] -
腾讯广告模型基于太极的训练成本完善实践
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
然而近年来，人工智能等大数据领域的加大模型成为了 AI 自动驾驶领域建模的标准思维方式。在广告场景，大模型由于使用了更多的模型参数，利用更多的训练数据，模型具备了更强的记忆能力和泛[详细]
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大数据分析如何重塑物联网
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
物联网(IoT)连接各种小设备，让人们更有效地监控和控制周围环境，正在成为当代数字时代的重要组成部分。物联网的真正优势在于，可以从连接的设备收集数据，并利用这些数据来获得见解，提供更[详细]
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太精彩了，原来RFM模型还可以这样用
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
任何模型都有其产生的历史背景、数据基础、使用范围，也不是所有模型的目的都是精准。简单、好用、省事，是更多时候的考虑。​ 很多同学表示想看RFM，今天它来了。RFM是很传统的[详细]
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六个探索性数据分析(EDA)工具，太实用了！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在本文中将介绍六个极其实用的探索性数据分析(EDA)工具，这些工具能够帮助您更好地理解数据、发现隐藏的信息，并为后续分析和决策提供有力支持。 当进行数据分析时，探索性数据分析([详细]
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什么是数据湖？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据湖汇集了这两个世界的精华，提供了一个既灵活又强大的解决方案。随着我们对该主题的深入研究，我们将了解为什么它会成为数据管理领域的游戏规则改变者。 从我们使用的应用到我们[详细]
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Pandas的魅力：从数据处理到机器学习
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在数据科学领域，数据处理和分析是至关重要的步骤。Pandas作为Python中最流行和强大的数据处理库之一，为数据科学家和分析师提供了强大的工具，使数据处理变得简单而愉快。本文将探讨Pa[详细]
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数据驱动业务方法
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据驱动业务可以帮助企业提高决策效率和准确性、优化业务流程和降低成本、提升用户体验和增加用户忠诚度、发现新的商业机会和拓展市场，以及提高企业竞争力和市场地位。 数据驱动业[详细]
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数据分析防掉坑指南
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
只要你听到的不是一个具体指标，都得打起十二分精神。因为没有经过专业训练的人，根本分不清楚自己想问的是啥。一句“分析分析”就完事了。分析问题混乱是常事。 难道业务[详细]
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大数据平台架构数据平台建设的几种方案
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
随着大数据在越来越多的企业当中落地，企业要开展大数据相关的业务，那么首先要搭建起自身的数据平台。而企业搭建大数据平台，往往需要结合成本、业务、人员等各方面的因素，来规划数据平台[详细]
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基于互联网的大数据时代浅析
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
互联网发展日新月异，深刻影响着每个人的工作生活。大数据则是互联网发展到一定阶段的产物，我们正在逐步进入大数据时代。
一、什么是大数据
大数据专家舍恩伯格在《大数据时代》一[详细] -
大道云行全行业分布式存储案例集
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
目前，TaoCloud已服务2000+客户，累计部署数千PB，全面融入信创软硬件生态。专业的业务能力、极致的服务理念、极佳的存储产品让用户更加信任TaoCloud。
一、教育科研Education
1、档[详细] -
瑞数反勒索DDR，荣获嘶吼2023网络安全行业优秀安全产品！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
随着科技的迅速发展和网络的普及应用，网络安全威胁也日益繁多和复杂。根据嘶吼安全产业研究院对网络安全行业最新洞察发现：数据泄露仍为我国网络安全重点关注对象;安全漏洞数量走势明显[详细]
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云集成服务器怎么样
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
云集成服务器是一种将基于云的或混合的系统、应用程序、存储库和 IT 环境云集成服务器是一种将基于云的或混合的系统、应用程序、存储库和 IT 环境整合到一个有凝聚力的 IT 基础架构中的[详细]
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裸机云服务器安全性怎么样【2】
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
裸机云是一种部署模型，可提供独特且有价值的优势，尤其是与超大规模提供商常见的流行虚拟化/VM 云模型相比。让我们探索裸机云模型的优势，并重点介绍一些具有独特优势的用例裸机云。 [详细]
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智能建筑的数据集成布局
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在智能建筑环境中，将来自多个来源的数据汇集以识别、更改、检查，以及应用这些信息来强化建筑物最关键资产的价值。
通过将高效的数据集成与创新技术相结合，利益相关者可以更好地了解建[详细] -
时间序列数据库的数据集成方法
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
随着数据密集型的数字化转型需求进入更多垂直细分行业，从业人员产生的数据量肯定会呈指数级增长。因此，以不同的格式和结构，从不同来源收集如此大量数据的数据​​集成​&[详细]
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2023年的大数据发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在过去几十年，大数据技术一直在稳步发展。从自动驾驶汽车到指纹和面部识别等生物识别安全系统, 21世纪标志着技术进步的新时代。
企业对数据科学家的需求也呈指数级增长。许多人预测，在[详细] -
使用Pandas能进行数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据可视化是数据分析的一个重要方面，它提供了一种理解数据并从中得出有意义见解的方法。Pandas 是最常见的于数据分析的 Python 库，它基于Matplotlib扩展了一些常用的可视化图表，可以方便[详细]
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连接数据与技术 提升智能建筑
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
如今的每天，我们大大小小的购物、快节奏的工作或不可避免的社交建筑都在无时无刻地改变着当今社会我们的生活。
我们90%的时间都在室内，这一点也不奇怪。然而，我们的建筑如何运作的基础[详细] -
为什么数据能力对网络智能很重要
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据工程是利用数据和数据挖掘方法。然后，它可以用于了解数据的质量并对其进行预测。以确保他们的系统收集高质量的信息以做出准确的预测。
理解数据工程
要开始任何分析，理解初始数据[详细] -
浅谈6个最常见的数据质量问题和来源
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
什么是数据质量问题
数据可靠性问题是指数据集中存在难以容忍的缺陷，从而增加了该数据的可靠性和真实性。
跨不同来源存储的数据必然包含数据质量问题。由于多种原因，这些问题可能会被[详细] -
利用深度学习模型生成合成数据
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据在21世纪是最大的资源。毋庸置疑,它通常被称之为第四代产业,只有公司采用这种模式收集数据，并利用数据做出明智决策的公司，才会蓬勃发展。但是收集数据和进行实验并不像听起来那么简单[详细]
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数据驱动的城市如何彻底改变城市生活
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
智慧城市的核心是通过技术改善市民的生活，推动可持续发展。我们使用的街道和家园正在适应人们的需求，变得更安全、更高效、更环保、更包容。随着合成数据的使用不断增加，这种适应正在[详细]
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如何让数据湖仓达到数据仓库的性能
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据湖仓库的演变重塑了数据分析，结合了数据湖和数据仓库的优势。尽管它具有变革性的潜力，但诸如高效查询性能等挑战仍然存在。创新解决方案如MPP查询执行、缓存框架和系统级优化可能弥[详细]
