智能安防：算力、算法、数据为关键三要素

安防行业在2002经历产品数字化变革后，2005开始智能初探，那时智能视频分析大多以移动侦测为主，应用差强人意。到了2016年，AI安防元年开启，开始了智能探索，技术日臻完善。时至2020，AI安防已进入下半场，技术下沉后，考虑更多的是AI如何与市场全面无缝对接，如何适应场景，赋能千行百业，做深垂直应用。

可见，安防市场对智能，一直有渴望。何为智能，难一概而论，不像高清有明确技术标准。

正由于概念的不固化，智能在不同时期有特定价值。用发展的眼光看当下的智能，才合适。于是，二个问题浮出，为什么行业需要智能，需要什么样的智能，也就是说，智能应有的模样与合适落脚方式。

盛世下，说安防，最绕不开的热词，便是智能。

2020，新十年的开启，智能安防也有了新的征途。蜕变与变革，是这场征途的真实写照。

瞄准智能世界，智能安防增量巨大

说智能世界，或许还远，或许也近。“罗马非一日建成”，智能世界是一个体系变革，瞄准智能世界，建设步伐需一步一个脚印。而智能世界与智能安防，息息相关。同时，2020新基建成风口，风口之下，皆为商机。

从大势上看：安平行业仍是智能安防主战场。预测到2025年，安平领域全球约50$亿市场空间。在这里，传统安防头部企业“死磕”；安防新贵们相继将以战略级来此攻城拔寨；AI初创企业以“城市大脑”形成中枢到端侧征战布局；还有诸多以平台+行为分析的新进企业都在安平领域，一争高下也寸土不让。

交通行业智能需求仅次于安平，这一细分市场蛋糕也分外诱人。从2016年起对车辆属性识别成为主流应用，最近智能非现场执*、全息路口、高速公路自由流收费都是智能安在交通的新体验。

到2025年，泛园区市场的智能化市场可参与空间达到113$亿，约占总空间的42%，其中在行业园区、智慧商业都有较大的可参与空间。而其他行业也在智能加持下遍地开花。智能在安防，“千树万树梨花开”。

千行百业，构成世界，千行百业智能化，就是智能世界，对于智能安防如何掘金“新蓝海”，又是一段征程。

这时代，智能应有的模样

智能是一发展物，进入AI安防的下半场，智能开始质变，这源于技术本身，也源于市场驱动。

算力之于智能，如同发动机之于汽车，动力澎湃方可驰骋。在AI安防下半场，算力可谓是产业智能升级改造的第一要素。过去十几年间，安防依靠CPU和DSP做浅层异构计算配合，只能完成简单周界和单目标检测，现在依靠CPU、GPU或者FPGA等芯片完成智能摄像机算法的运算。

随着算力大幅提升，原先需要几个月才能完成的深度训练迭代，现在只需要几个小时便可完成。同年，华为智能摄像机X系列登场，是业界首款具备16T澎湃算力的前端产品，得益于强算力，该机将算力进行优化分配，轻松实现对非智能摄像机的智能一拖八改造。从计算能力分析，0.66T能识别不超过二十张人脸，而4T算力能识别5百多张人脸。面多不同场景，要承担智能的训练、推理和数据的挖掘等一些列“神操作”，都需匹配相应的算力。

当然，2020依然是12T算力产品为主，如果要拔高和拓展智能能力，算力是“硬核”，这也是安防企业要创新智能产品发力点，强悍于“芯”就是此理。只有超强算力为支撑，在前端，摄像机通过AI芯片具备足够算力，为智能算法和应用提供高效运行环境。同时在边缘和中心，超强算力也为海量视频、图片、数据的深度解析和大数据碰撞、检索提供算力保障。

如果将算力简单理解为计算能力，那么算法就是解决问题的方法。以前，传统摄像机或者伪智能产品，面对复杂场景，束手无策，难以胜任用户个性化需求等，这些其实就是算法瓶颈问题。在超强算力支持下，算法也越发成熟。

在AI安防下半场，算法就是服务场景来做落地应用，并以此形成智能安防解决方案，只有在场景不断丰富和应用不断深入，更多成熟可用算法才可融入到业务应用中。如平安城市，业务需求早已从单一的管控到城市治理阶段。

此外，如果一个硬件只有一种算法，或者说硬件植入的算法不能延展，那对于智能安防将是一个桎梏。因为一个智能算法需要大量数据进行训练和标注，智能安防场景千千万，而且还需应对全天候。华为之所以要做HoloSens Store简单理解就是让工程项目从算法加载到场景应用，无缝连接。只需要在HoloSens Store网站上选择自己的设备型号和场景需求，就能匹配到合适、高质量的算法，一键部署到设备上。

智能与数据，就如同智能高清是个组合词，谁都离不开谁。

智能+数据=业务的无限可能。举例来看，在平安校园中，通过机器视觉和大数据分析等AI手段，尽可能将一切关乎于安全的数据都进行汇集，形成平安校园视频大数据应用(黑名单聚集预警、行为异常提示、在/离校失联预警、陌生人徘徊预警……)，为校方提供趋势性的研判，在事情未发生之前就形成可视化的研判轨迹，实现从事后查看到事前预警的根本转变。

总之，进入AI下半场，智能安防需要强算力做基础支撑，算力看似够用其实是开发利用程度远未达到市场所期；算法方面应能按需加载，一机适配多重算法；在智能力方面应该会思考，而不是仅仅识别就是智能的全部。从被动防御到主动预防，这是这个时代给予智能安防现实课题。华为智能安防ICAN智能指数之所以备受行业关注与热议，就是因为重构了安防行业的智能想象，也为智能在安防做出了循序渐进的规划。在这个指数中，AI安防下半场不再是停留于描述级的智能，而是在诊断级和预测级智能力方面，做自我进提升与进化。

AI安防落脚点，智能前置

安防全面进入智能时代，已成共识。但，长久以来，智能向前，还是往后，是行业辩题。当时间来到2020，进入AI安防下半场后，前后之争，答案已见分晓。

从市场数据看，2019相较于2018，前端智能化增速极为明显，占比增长100%；在细分市场，安平和交通前端智能化渗透率*优，新建市场占比10%，其他行业前端智能化占比3%。

智能在安防，无非两种解决方案，前端智能还是后端智能。前端智能化，就是将AI功能集成到智能摄像机，对视频数据做结构化或半结构化处理，并将处理结果移至后端。

当下时代，前端智能，优势凸显：

其一，智能世界需要万物感知，而智能摄像机就是绝佳“抓手”和“眼睛”。华为认为，智能摄像机本身就是全息感知的HUB，将各类传感信息汇入分析，赋予摄像机不再是单一的功能节点，它将会成为连接世界的万物感知中心节点。

（编辑：晋江门户网）

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